信息工程学院

大数据应用实验室功能型团支部进行深度长尾学习分享

图文:刘沿汐 曹小娇 审核:葛飞

11月12日,“科创之声”学生讲堂第1期在逸夫楼二报告厅圆满落幕。大数据应用实验室负责人吴昊天、张文婧担任主讲,他们围绕“基于类别敏感的深度长尾学习”进行讲解。

大数据实验室作为学院的功能型团支部,一直以来积极发挥科创引领作用,实验室凭借在深度学习和数据处理方面的优势,发表过多篇科研论文。主持多项国家级、校级科研项目,曾发表JCR一区SCI论文,并在“互联网+”“挑战杯”等众多竞赛中斩获20余项省级以上奖项。

报告介绍到,深度长尾学习是视觉识别中的关键挑战,长尾类别不平衡问题极大地制约了模型的实际应用效能。他们从类别差异入手,讲解了针对不同数据情况的调整策略,以提升模型表现,并给出基于类别敏感的长尾问题解决方案。此外,他们还结合第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖项目“慧眼识鱼”、第十五届中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖项目“海兽知音”,展示了该处理方法的应用案例。

  此次分享不仅拓宽了同学们的学术视野,还激发了大家对科研创新的热情。未来,大数据实验室作为功能型团支部将继续发挥专业优势,做出更多的贡献,助力同学们在科研道路上不断探索,提升学院整体创新能力和科研氛围。

 

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