【作者：卫泽东 曹小娇 审核：王中成】
为深入学习贯彻党的二十大精神，2023年7月，信息工程学院“影莘医言”团队前往四川农业大学第一教学动物医院开展为期8天的暑假社会实践活动，实地调研动物医院兽医在日常诊断中的实际需求与痛点问题，旨在推动动物医疗的智能化升级。
团队15位成员一起来到四川农业大学第一教学动物医院，跟随当地医生、技术员进行实地调研，了解动物医疗诊断的技术问题以寻求应对之策。“诊断动物疾病是非常困难的任务。”经了解，团队发现动物疾病种类繁多、症状复杂，诊断流程复杂，而在现阶段，动物疾病诊断主要依赖于兽医的经验和技术。由于兽医的短缺，导致医生的工作压力巨大，其数量与广大的需要治疗的动物数量不成正比。
图1为团队成员调研动物影像资料 通讯员 何达 摄
结束四川农业大学第一教学动物医院的调研后，团队成员又前往各自居住地的动物医院进行实地调研。
实地调研结束后，团队汇总各成员的资料与数据记录，并展开了激烈讨论。
图2为团队成员讨论如何助力动物医疗 通讯员 陈权 摄
“我们应该将我们所学的人工智能知识运用于动物医疗中，利用智能化技术优化诊断过程。为了给动物健康做出贡献，即使有再大的困难，我们也不能放弃。”团队成员各抒己见，却不约而同想到了采取学科交叉融合的方式。最终，团队确定，要将自身所学运用于动物医疗中，以AI赋能动物诊断的方式，推动兽医诊断的智能化升级，并朝向动物“智慧”医疗，动物“优质”医疗方向转变。通过调研得来的数据，团队成员也发挥各自所长，进行分工合作，有条不紊进行平台开发、模型搭建，算法研究。经过不断的实验与验证，集思广益，改良算法，改进架构，提高了模型的精度。
现阶段AI智能动物医疗诊断平台主要提供动物疾病智能诊断，疾病可视化数据分析与记录功能。根据科研人员和兽医的需求，团队还制作了数据可视化平台供他们操作使用。他们可以查看动物疾病的实时可视化数据分析与记录。为兽医提供具有海量数据支持的诊断措施建议。
“通过实地调研，我们真切了解到动物在诊断过程中可能遇到的问题，并想用我们的专业所学，帮助动物医疗，为动物健康做出贡献，也为我们的社会做出贡献。”团队负责人说道。
团队通过AI赋能动物医疗，用人工智能解决问题，革新了传统的诊断模式，以智慧守护动物健康，助力兽医诊断。之后，团队设计的平台将用于人类医疗影像诊断等更大范围的检测，同时团队将不断完善平台内容，扩大应用范围，为保护动物健康做出更大的贡献，建设人与自然和谐相处的美好世界，为绿色地球建设添砖加瓦。
