信息工程学院

【寒假社会实践】数字踪迹,社会足迹—信息工程院2023年寒假社会实践圆满完成

【作者:陈孝海 曹小娇 审核:王中成】

为深入学习宣传贯彻党的二十大精神,寒假期间,信息工程学院六百余名学子,组成35支实践团队,围绕“学习二十大 实践当先锋 奋进新征程 ”主题,结合专业特色,通过党史学习、乡村振兴、科技强国等多方向实践活动,在社会实践中受教育、长才干、作贡献,用实际行动向社会发展贡献自己的青春力量。

弘扬党史精神,传承红色基因

“青‘码’逐梦实践团”以党的二十大精神为主线,实践成员赶赴家乡共计110个实践地点,以青“码”寻访、青“码”宣讲的形式了解、宣传党的二十大精神。在青“码”寻访中,团队成员前往遵义会议会址、井冈山革命根据地、延安革命根据地等多处红色基地,深入学习和挖掘家乡纪念场馆背后的红色故事,并通过文字、图片、视频等形式进行详细记录,形成丰富、详实的成果。

音风麦信影像队”围绕十八大以来党和国家取得的历史性成就、发生的历史性变革,依托各地红色资源,结合部门特色,用文字、平面设计、短视频、摄影作品、手绘图稿等方式全面展现新时代发展新面貌,以青年视角、青年声音将党的二十大精神学习宣传贯彻走深走实,进一步增强同学们对红色文化的认同感。

“通过这次社会实践活动,我收获颇丰,学习了党的二十大精神,了解了家乡红色传承,听到了各地可歌可泣的红色革命故事。”,青“码”实践团的成员郑凯琳表示。

发挥科技优势,助推乡村振兴

“麦田守望”团队的负责人贺航飞表示:“小麦供给与生产之间的矛盾日益突出,我们需要多方合作来解决人民的粮食问题。”该团队通过和四川农业大学小麦研究所合作,共同探索如何打造“智慧小麦”的道路。团队利用新视角合成模型NeRF对小麦进行3D视角的渲染重构,对成熟小麦的麦穗进行计数,通过回归框定位计数各方位单位面积的麦穗,然后输入产量预估模型,得出预估产量。后期利用目标检测模型efficientdet实现对单位面积麦穗的计数,嵌入式深度学习框架Tengine,实时监测小麦生长情况并及时作出反馈,他们还将实践成果应用到病虫害监测模块,并将小麦病害检测信息可视化,实现疾病早发现、早治疗,减少大规模的病害发生,提高经济效益。

“‘橘’祥如意”团队发现柑橘种植和生产环节劳动力紧缺,病虫害防治工作存在诸多问题,于是团队着手开发一套柑橘智慧种植系。首先,采用Faster- RCNN 算法对柑橘进行精准的目标检测,通过 conv-relu-pooling 的多层卷积神经网络,将原始图片提取出特征图,进行 regression 从而得到柑橘精确的形状和位置,然后进行统计,与柑橘树收获前的果实数量进行比较。面对防治病虫害工作,团队根据在果皮和叶片发生的虫害建立一套较为完善的柑橘病虫害数据集,利用深度学习的技术,实现高精度、检测速度快的病虫害防治系统。

奉献青春力量,点亮爱心之光

“加强大学生心理健康教育,培养大学生良好的个性心理品质,提高大学生的社会适应能力、承受挫折能力和情绪调节能力,促进他们的心理素质与思想道德素质、科学文化素质和身体素质的全面协调发展,是新时期培养高素质人才的迫切需要。” “云护青心”团队前往四川博睿特外国语学校进行实地考查,让学生使用应用多模态心理量表的心理测评平台,获取他们的一些心理健康数据之后,为学生建立个人心理档案,对学生心理长期进行关注,建立健全心理健康教育工作网络,完善学校心理预警机制,

同学们在社会实践中,不仅为社会做出了贡献,同时也得到了自我提升和成长,也为全社会注入了新的活力和正能量。

 

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