【作者：周蓓 审核：李军】
10月29日，我院遴选的2024级大数据专业23名学生在系主任周蓓、副系主任潘绯老师及企业导师的共同带领下，赴“智元机器人——郫都具身智能数据采集中心”和“成都数字天空科技有限公司”开展“走进AI数据产业，探秘多模态数据采集与处理技术”校外特色实践活动。本次活动由学院协同校级实践基地 “真术相成（成都）科技有限公司”组织。参加本次活动的学生均来自上学期《数据采集与处理实践》课程中表现突出的小组团队。
带着课程问题走进产业现场
《数据采集与处理实践》课程对真实场景的依赖度较高。多模态数据采集方案如何设计、采集数据如何清洗、数据质量如何管控等问题，在校内实践环节虽已完成系统训练，但工程现场的具体判断依据，仍需要实地了解。参访前，学院与企业方就参观内容作了充分沟通：带队教师结合课程核心知识点，提出了多源数据同步对齐、标注规范的制定与落实、数据质量的量化管控等关注点；企业方据此安排了相应的观摩环节和讲解重点，校企导师全程带队讲解。
在数据生产一线理解数据“质量”
在智元机器人郫都具身智能数据采集中心，师生实地观摩了人形机器人多源数据采集的作业流程。视觉、语音、位姿、力觉等多路信号同步采集，时间戳对齐、坐标系标定、场景光照控制等环节相互制约，任一环节出现偏差，都可能影响后续模型训练的效果。在动作捕捉区，人体关节运动经重定向、平滑、裁剪后转化为机器人可执行轨迹；在3D建模采集区，多视角图像经几何重建形成可用于仿真训练的数字资产。据企业导师介绍，这些环节的规范大多来自长期项目积累，也在实际执行中不断调整。
在成都数字天空科技有限公司，师生了解了数据生产链条的另一环节。作为一家深耕3A数字内容制作的企业，数字天空将多模态数据采集技术应用于动作捕捉、表情重建、数字资产管理等高精度工业场景。除采集准确之外，资产命名、版本追溯、跨部门复用等也有相应的工程规范。
两家企业分别代表了多模态数据采集技术在“具身智能”和“数字内容”两大典型场景的前沿落地，与课堂所学的采集原理、处理流程形成直观对照。参访过程中，企业导师侧重讲解工艺流程与工程取舍，带队教师结合现场环节解析课程中的相关理论，两者相互印证，学生对数据采集方案设计与质量管控的理解，由概念层面逐步进入操作层面。
为校企协同育人积累经验
带队教师周蓓、潘绯表示，让校内实践中表现突出的小组团队优先走进产业一线，既是对同学们课程学习成果的肯定与激励，也让课程所学在产业实际中得到对照与延伸；现场接触到的一些问题，还可作为后续课程设计的参考素材。企业导师在交流中提到，参与课程相关环节，有助于企业更早了解学生的培养情况。此次校外实践是学院“产教融合、实践育人”培养模式的又一次深化，也为校企协同育人积累了新的经验。
近年来，学院持续推动课程教学与产业场景对接，通过企业参观、项目实训、课程共建等方式强化学生工程实践能力，并将优质校外实践机会与课程学习表现挂钩，让校内实践中学得扎实、做得出色的学生优先走进产业一线。据了解，双方有意在此次参观的基础上，围绕课程案例共建、实习实践基地建设、真实数据项目进课堂等方面进一步沟通，为校企协同育人机制的常态化积累经验。
