【作者：赵昊枫 田尧夫 审稿：穆炯】

为精准追踪人工智能领域发展前沿，深度激发学生科研创新热情，10月16日上午，四川农业大学信息工程学院特邀电子科技大学博士生赵建伟做客“信息技术大讲堂”，以《基于生成式AI的病理图像生成与分析》为题开展高水平学术报告。信息工程学院及机电学院2025级研究生全程参与，报告由学院翟强副教授主持。

报告中，赵建伟博士紧扣“生成式AI在病理图像分析中的应用与前沿探索”核心主题，从理论架构、实践落地到未来展望，系统呈现了生成式AI在医学影像领域的全景发展蓝图，内容兼具理论深度与临床应用价值。结合自身深耕该领域的研究成果，赵建伟博士将前沿技术理论与实际应用场景紧密结合：一方面，他详细拆解了自主研发的“Mex”专家知识注入扩散模型——该模型通过创新性融合病理学专家的先验知识，有效突破传统算法瓶颈，显著提升了全切片图像（WSI）的分类准确性，为病理诊断提供了更可靠的技术支撑；另一方面，他介绍了团队研发的视觉自回归模型“GeneAR”，该模型成功实现“从基因序列指导病理图像合成”的跨模态生成突破，直观展现了AI技术破解复杂医学难题的巨大潜力。此外，针对跨模态图像生成与分析中的技术痛点，赵建伟博士分享了前沿解决思路与实践经验，为在场师生提供了宝贵的研究参考。在未来展望环节，他提出的“PathFinder多智能体系统”构想（用于全切片图像辅助诊断），更是打开了智慧医疗领域的创新想象空间，引发全场深度思考。互动环节气氛热烈，同学们围绕模型优化、临床落地挑战、跨学科研究方向等问题积极提问，赵建伟博士逐一进行细致解答，既回应了技术疑问，也分享了科研思维方法，进一步浓厚了现场学术氛围。

此次学术报告不仅为学院研究生带来了一场生成式AI与医学交叉领域的知识盛宴，更实现了科研思想的深度启迪：不仅帮助同学们精准把握了人工智能在医疗领域的最新发展动态，更有效点燃了大家探索未知领域、勇攀科研高峰的热情，为学院后续开展相关领域研究与人才培养奠定了良好基础。